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머신러닝의 이해와 실습
모바일NCS내일배움카드
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과정정보
커리큘럼
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과정소개
머신러닝의 여러 가지 알고리즘을 이해하고 이를 활용하여 파이썬 코딩으로 구현할 수 있다.
학습대상
- 머신러닝 초보자
- 파이썬 기초 가능자
- 머신러닝 관련 전공자로서 근래의 발전된 내용을 공부하고자 하는 직장인
학습목표
머신러닝의 여러 가지 알고리즘을 이해하고 이를 활용하여 파이썬 코딩으로 구현할 수 있다.
교수소개
해당없음
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 머신러닝 개요와 데이터전처리 |
| 2차시 | 의사결정트리(Decision Tree) |
| 3차시 | 회귀분석(Regression Analysis) |
| 4차시 | 군집분석(Clustering Analysis) |
| 5차시 | KNN(K-Nearest Neighbor) |
| 6차시 | 나이브 베이즈(Naive Bayes) |
| 7차시 | SVM(Support Vector Machine) |
| 8차시 | 텍스트 마이닝(Text mining) |
| 9차시 | 주성분 분석(PCA)과 밀도기반 군집분석(DBSCAN) |
| 10차시 | 신경망(Neural Network) |
| 11차시 | Word2Vec |
| 12차시 | 토픽 모델링(Topic Modeling) |
| 13차시 | 랜덤 포레스트(Random Forest)와 에이다부스트(AdaBoost) |
| 14차시 | 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis) |
| 15차시 | 랜덤 포레스트, 나이브 베이즈, Tf-Idf, Word2Vec |
| 16차시 | 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm) |
| 17차시 | 연관규칙분석(Association Rule Analysis) |
| 18차시 | 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis) |
| 19차시 | 시계열분석(Time Series Analysis) |
| 20차시 | 모델 평가 방법 및 심화 이론 |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | 평가비율 20% 반영 | 평가비율 40% 반영 | 평가비율 40% 반영 | |
| 반영된 평가 합산 60점 이상 | ||||
자주하는 질문(FAQ)
Q수강신청은 어떻게 하나요?
A
Q실업자 과정도 윈스펙에서 수강이 되나요?
A
내일배움카드 과정은 근로자만 수강 가능합니다.
다만, 일반과정 및 K디지털 기초역량훈련 과정은 실업자 수강도 가능합니다.
Q내일배움카드 한도 조회는 어디서 하나요?
A
HRD-Net(로그인) > 나의 정보 > 나의 카드에서 확인하실 수 있습니다.
Q국민내일배움카드 출금 계좌를 바꾸고 싶은데 어떻게 해야되나요?
A
기존 카드에서 계좌 변경은 불가하며, 내일배움카드를 새로 발급 받으셔야 합니다.
Q내일배움카드 강의 수강신청은 어떻게 해야하나요?
A
신청 안내 페이지 참고하고 카드발급 안내 받기 ▶ https://vo.la/loaiH
Q수강 횟수 제한이 있나요?
A
연 5개 과정을 수강하실 수 있습니다.
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