디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
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과정정보
커리큘럼
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과정소개
1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
학습대상
1. 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
2. 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
학습목표
1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
교수소개
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 인공지능의 역사와 주요 개념 |
| 2차시 | 왓슨의 주요 서비스 |
| 3차시 | 머신러닝 이해 |
| 4차시 | 딥러닝의 이해 |
| 5차시 | 뉴스와 AI |
| 6차시 | TV와 AI |
| 7차시 | 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
| 8차시 | 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
| 9차시 | 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
| 10차시 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 11차시 | 인공지능서비스 목표 확정하기 |
| 12차시 | 인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
| 13차시 | 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
| 14차시 | 인공지능 서비스 모델 정의하기 |
| 15차시 | 인공지능 서비스 모델 검증하기 |
| 16차시 | 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
| 17차시 | 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
| 18차시 | 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
| 19차시 | 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
| 20차시 | 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
| 21차시 | 인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
| 22차시 | AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
| 23차시 | AI 서비스의 영화산업 적용 사례 |
| 24차시 | AI 서비스의 음악산업 적용 사례 |
| 25차시 | AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
| 26차시 | AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
| 27차시 | 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
| 28차시 | 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
| 29차시 | 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
| 30차시 | AI의 실패영역과 인간의 관여 |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | 평가비율 20% 반영 | 평가비율 80% 반영 | - | |
| 반영된 평가 합산 60점 이상 | ||||