최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.
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집에서 편하게 좋은 강의를 들을 수 있어서 좋았습니다. 다만, 책이라던가 강의안에 대한 공유가 될 수 있다면 훨씬 강의에 집중 할 수 있을 것 같습니다. 꼭 합격까지 가도록 하겠습니다. 감사합니다.
덕분에 합격했습니다! 감사합니다
시험 준비하는 데 도움이 되었습니다.
다양한 선생님들이 가르쳐 주셔서 좋았으나 문제풀이 수업이 없어 조금 아쉬웠습니다. 데이터에 관련해서 저는 처음 공부를 해보는거라 이론위주의 수업이 마음에 들었지만, 자격증 합격을 위한 강의보단 이론 설명 위주의 수업이 듣고싶은 분들에게 추천드립니다.
서비스 전략과 Mind 전반을 다루되 4차 산업혁명 트렌드에 따른 변화 요소를 접목한 과정이다. 또한 CS관리자를 대상으로 현장에서 고질적으로 발생하는 이슈에 대해 실질적인 문제해결 방법을 제시한다.
(2022/2023 교재 모두 가능)
데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
권태협
학력
고려대학교 학사 환경생태공학부
고려대학교 석사 환경생태공학과
경력
LG CNS
김주현
학력
연세대학교 공학대학원 인공지능
건국대학교 소프트웨어학과
경력
LG CNS / Data Scientist
박진원
학력
이경숙
학력
서울대학교 산업공학
경력
LG CNS
최예신
학력
서울과학기술대학교 IT정책전문대학원" 산업정보시스템
경력
LG CNS(Data&Analytics사업부 Enterprise Data사업담당)
(재)한국디지털융합진흥원
(사)한국고객만족경영학회
베러마인드 대표 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성
33,000원
차시 | 내용 |
---|---|
1차시 | 빅데이터 분석 개요(1) |
2차시 | 빅데이터 분석 개요(2) |
3차시 | 빅데이터 개요 및 활용 |
4차시 | 빅데이터 기술 및 제도(1) |
5차시 | 빅데이터 기술 및 제도(2) |
6차시 | 빅데이터 기술 및 제도(3) |
7차시 | 분석방안 수립(1) |
8차시 | 분석방안 수립(2) |
9차시 | 분석방안 수립(3) |
10차시 | 분석방안 수립(4) |
11차시 | 분석작업 계획 |
12차시 | 데이터 수집 및 전환(1) |
13차시 | 데이터 수집 및 전환(2) |
14차시 | 데이터 적재 및 저장 |
15차시 | 통계 이해 |
16차시 | 데이터 전처리 |
17차시 | 분석변수 처리(1) |
18차시 | 분석변수 처리(2) |
19차시 | 분석변수 처리(3) |
20차시 | 분석변수 처리(4) |
21차시 | 데이터 탐색 기초(1) |
22차시 | 데이터 탐색 기초(2) |
23차시 | 데이터 탐색 기초(3) |
24차시 | 고급 데이터 탐색 |
25차시 | 기술 통계(1) |
26차시 | 기술 통계(2) |
27차시 | 기술 통계(3) |
28차시 | 추론 통계(1) |
29차시 | 추론 통계(2) |
30차시 | 분석 절차 수립 및 환경구축 |
31차시 | 회귀분석 |
32차시 | 로지스틱 회귀분석 |
33차시 | 의사결정나무 분석 |
34차시 | 인공신경망 분석 |
35차시 | 서포트벡터머신, 연관성분석 |
36차시 | 군집 분석 |
37차시 | 범주형 자료분석(1) |
38차시 | 범주형 자료분석(2) |
39차시 | 다변량 분석(1) |
40차시 | 다변량 분석(2) |
41차시 | 시계열 분석(1) |
42차시 | 시계열 분석(2) |
43차시 | 베이지안 기법 |
44차시 | 딥러닝 분석(1) |
45차시 | 딥러닝 분석(2) |
46차시 | 딥러닝 분석(3) |
47차시 | 비정형 데이터 분석(1) |
48차시 | 비정형 데이터 분석(2) |
49차시 | 앙상블 분석 (1) |
50차시 | 앙상블 분석 (2) |
51차시 | 비모수 통계 (1) |
52차시 | 비모수 통계 (2) |
53차시 | 평가 지표(1) |
54차시 | 평가 지표(2) |
55차시 | 분석 모형 진단, 교차 검증 |
56차시 | 모수 유의성 검정, 적합도 검정 |
57차시 | 과대적합 방지 |
58차시 | 매개변수 최적화 |
59차시 | 분석 모형 융합, 최종 모형 선정 |
60차시 | 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가 |
61차시 | 시각화 개요, 시간 시각화 |
62차시 | 공간 시각화, 관계 시각화 |
63차시 | 비교 시각화, 인포그래픽 |
64차시 | 분석 결과 활용 |
수료기준 | ||||
---|---|---|---|---|
총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | 평가비율 10% 반영 | 평가비율 90% 반영 | - | |
반영된 평가 합산 60점 이상 |
최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.
실물 카드를 받으신 이후 HRD-Net 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.
내일배움카드 과정은 근로자만 수강 가능합니다.
다만, 일반과정 및 K디지털 기초역량훈련 과정은 실업자 수강도 가능합니다.
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